↳Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
↳Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
↳Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen
↳Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen
↳Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)
↳Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
↳Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways
↳Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)
↳Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
↳Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig
↳Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
↳Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
↳Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
