Die Stelle
03AI Quality Engineering Lead – Machine Learning Systeme Rollenbeschreibung - Wir suchen einen erfahrenen AI Quality Engineering Lead, der die Qualitätssicherung für komplexe Unternehmensplattformen mit datengetriebenen und KI-gestützten Komponenten verantwortet. - Diese Position erfordert eine seltene Kombination aus fundierter Software-Testexpertise und praktischer Erfahrung in der Validierung von KI/ML-Systemen.
01Verantwortung für das End-to-End-Testmanagement (funktional, Integration, Regression, SIT, UAT)
02Definition und Pflege von Teststrategien, Testplänen und Qualitätsrichtlinien
03Durchführung von Release-Freigabebewertungen (Go/No-Go)
04Führung und Coaching von QA-Teams
05Testen von APIs, Backend-Systemen und Datenplattformen
06Sicherstellung der Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz)
07Validierung der Datenintegrität und Datenflüsse über Systeme hinweg
08Förderung eines Automatisierungsansatzes (Automation-first)
09Integration automatisierter Tests in CI/CD-Pipelines
10Analyse von Testmetriken zur Verbesserung der Qualität und Stabilität
11Validierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere: Bias-Erkennung, Drift-Analyse, Erklärbarkeit (Explainability)
12Testen von KI- und LLM-basierten Funktionen
13Validierung von KI-Pipelines (MLOps)
14Anwendung von Datenvalidierungsframeworks
15Unterstützung von regulatorischen und ethischen KI-Anforderungen (hohe Relevanz in der Schweiz)
16Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Architekten und Entwicklern
17Durchführung von Fehleranalysen und risikobasierten Entscheidungen
18Erstellung von auditfähiger Dokumentation
