01Qualitätssicherung für High-Tech: Entwicklung und Implementierung von automatisierten Teststrategien für ein komplexes Gesamtsystem in der Molekulardiagnostik.
02BDD-Methodik: Aktive Anwendung von Behavior-Driven Development zur Übersetzung von Anforderungen in ausführbare Spezifikationen.
03KI-gesteuerte Testentwicklung: Nutzung modernster KI-Agenten und automatisierter Generierungswerkzeuge zur Gestaltung, Erstellung und Pflege skalierbarer Testfälle über Software, Hardware und Assay-Workflows.
04Entwicklung von Testumgebungen: Konstruktion und Wartung von Testframeworks mit Tools wie Selenium, Appium oder SpecFlow, ergänzt durch spezifische Bibliotheken zur Steuerung von Laborrobotern.
05Roboterintegration: Bewertung und Integration kommerzieller Roboterarme (z.B. Cobots) sowie Teilnahme an der Entwicklung interner Robotertools zur Simulation von Benutzerinteraktionen am Gerät (z.B. Pipettieren, Laden von Kartuschen).
06ALM & Rückverfolgbarkeit: Nutzung von ALM-Tools wie Codebeamer zur Verwaltung von Anforderungen und Testfällen und zur Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit.
07CI/CD-Integration: Verantwortung für automatisierte Qualitätssicherung innerhalb unserer GitHub-Repositories und Azure DevOps (ADO) Pipelines.
08End-to-End-Verifizierung: Sicherstellung der Datenintegrität vom Barcode-Scan der Patientenprobe bis zur endgültigen Analyse des PCR-Ergebnisses.
09Compliance & Dokumentation: Unterstützung bei der Erstellung von Testplänen, Protokollen und Berichten gemäß ISO 13485 und anderen relevanten regulatorischen Standards für Medizinprodukte.
Anforderungen
↳Ausbildung: Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
↳Technische Expertise: Mind. 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer in Test (SET) oder Test Automation Engineer, idealerweise in komplexen mechatronischen, medizinischen Geräten oder Biotechnologiesystemen.
↳Sie haben fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und beherrschen die Prinzipien des sauberen Codierens.
↳Automatisierungs- & BDD-Experte: Versiert im Umgang mit modernen Testautomatisierungs-Frameworks, mit wünschenswertem Wissen über behavior-driven development-Methoden.
↳KI-Tooling-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten, LLM-Agenten oder KI-nativen Testmanagement-Tools zur Automatisierung, Refaktorisierung und Pflege von Testressourcen.
↳ALM-Know-how: Erfahrung mit Application Lifecycle Management-Tools, idealerweise Codebeamer, ist ein großer Vorteil.
↳Analytisches Talent: Fähigkeit, sich mit der Logik komplexer Diagnosesysteme vertraut zu machen.
Vorteile
＋Langfristiger Einsatz
＋Keine Reisen erforderlich
＋Möglichkeit, zu einem der weltweit führenden Diagnostikunternehmen beizutragen
＋Moderner Campus mit Grünflächen und Bereichen für Interaktion
＋Zentrale Lage mit Autobahnanschluss und nahegelegener Bahnstation
＋Abwechslungsreiches und interessantes Aufgabenspektrum
＋Weitere Weiterbildungsmöglichkeiten durch temptraining
＋Zusammenarbeit in einem dynamischen und motivierten Team von 15
