↳Abgeschlossene Ausbildung (Master Uni / FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder gleichwertiger Abschluss
↳Berufserfahrung in einem forschungsnahen Umfeld erwünscht
↳Grosses Interesse an einer interdisziplinären Zusammenarbeit im Bereich der Bildungsforschung
↳Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell-Scripting, Git & CI/CD, R
↳Kenntnisse des Linux/Unix-Umfelds, SQL, Command-Line-Proficiency
↳Nötige Grundlagen für die Bereitstellung der Webapplikationen (soll mindestens teilweise bereits vorhanden sein): Docker, Kubernetes, Terraform, Cloud-IaaS-Konzepte (OpenStack), Netzwerkgrundlagen, Security-Basics
↳Bewusstsein für Datenschutz und Datensicherheit
↳Hohe Selbstorganisation und eigenverantwortliche Arbeitsweise
↳Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld Prioritäten zu setzen
↳Kommunikationsstärke für externe Zusammenarbeit
↳Lernbereitschaft und Flexibilität in sich wandelnden Umgebungen
↳Sehr gute Englischkenntnisse, gute Kenntnisse in einer Landessprache
