Lead / Principal Data Architect at Yellowshark (Zürich, ZH, Switzerland) | Careerkit Jobs
Veröffentlicht vor 21 tagen
Yellowshark·Software·Zürich
Lead / Principal Data Architect
PositionTeilzeit · Festanstellung · Lead · Daten & Analytik
KonditionenHybrid · 80–100%
VergütungCHF 140-155K/yr with potential bonuses up to CHF 10K
AnforderungenEU/EFTA-Bewilligung
Deine Übereinstimmung
01
Skills
02
Agile MethodologiesMentoringRisk ManagementData integrationnoSQLRelational databasesSoftware engineeringE-commercetechnical communicationCollaborationEvent-Driven DevelopmentBig Data Technologies
Sprachen
DeutschEnglisch
Vergütung
03
CHF 140-155K/yr with potential bonuses up to CHF 10K
Die Stelle
04
01- Architektur & Vision: Du konzipierst und verantwortest die Ende-zu-Ende-Datenarchitektur in der zentralen Order-Management-Plattform und stellst deren Performance, Skalierbarkeit und Resilienz sicher.
02- Strategischer Sparringspartner: Du arbeitest eng mit Product Ownern, Software Engineers, Data Engineers und Business-Spezialisten aus Finanz- und Betrugspräventions-Teams zusammen, um komplexe Fachanforderungen in elegante Datenmodelle zu übersetzen.
03- Hands-on & Mentoring: Du begleitest Interdisziplinäre Teams bei Architekturentscheidungen, etablierst Best Practices für Data Governance sowie Data Modeling und übersetzt Unternehmensziele in klare technische Roadmaps.
04- Innovation & Modernisierung: Du evaluierst kontinuierlich neue Technologien, modernisierst bestehende Datenflüsse (Streaming & Batch) und treibst eine kompromisslose Data-Driven-Kultur voran.
Anforderungen
↳- Mehrjährige Architektur-Expertise: Fundierte Erfahrung als Data Architect, Enterprise Architect oder Lead Data Engineer im Big-Data- oder High-Scale-E-Commerce-Umfeld.
↳- Exzellentes Technical Domain Knowledge: Tiefes Verständnis für moderne Datenmodellierung (Relational, NoSQL, Event-Driven Architectures), Cloud-Datenplattformen sowie Enterprise-Integrationen (z. B. Event Streaming via Kafka, DWH/Data Lakehouse).
↳- Business Understanding: Starke Affinität zu Transaktionsdaten, Finanzdatenströmen und Risikomanagement-Systemen.
↳- Kommunikations- & Durchsetzungsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl Entwicklungs-Teams als auch Stakeholdern auf Management-Ebene klar zu vermitteln.
↳- Sprachen: Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Engineering-Umfeld.
Vorteile
＋* Beteiligung an externen Weiterbildungen
＋* Bonus-Modell
＋* Flache Hierarchien
＋* Fortschrittliche Anstellungsbedingungen
＋* Garantiertes Hybrid- oder Homeoffice-Arbeiten
＋* Gute ÖV Anbindung
＋* Karriere- und Aufstiegsmöglichkeiten
＋* Kostenlose Parkplätze
＋* Mindestens 5 Wochen Ferien
＋* Moderner Arbeitsplatz
＋* Regelmässige teamfördernde Massnahmen und Firmenevents
＋* Strukturiertes und begleitetes Onboarding
＋* Verantwortungsvolle Tätigkeiten
Technologien
05
KafkaCloud data platformsData GovernanceData Modeling
