Beschreibung der Aufgaben
Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI- und GenAI-Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen mit Fokus auf Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power-BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse sowie moderner CI/CD- und Deployment-Pipelines Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Community innerhalb von Victorinox
Die Ursprünge von Victorinox gehen auf das Jahr 1884 zurück, als Elsener in der Zentralschweiz eine Messerschmiede gründete und das originale Swiss Army Knife™ entwickelte. Heute ist Victorinox ein in vierter Generation geführtes und in über 120 Ländern tätiges Familienunternehmen. Neben den ikonischen Taschenmessern zählen hochwertige Haushalts- und Berufsmesser, Uhren und Reisegepäck zum Portfolio. Die Produkte verkörpern die Marke und sorgen dafür, dass die Konsumenten mit durchdachten und meisterhaft gefertigten Lösungen bestens auf die Herausforderungen des Alltags vorbereitet sind.
