↳- Comprovata esperienza nella creazione e nella distribuzione di SLMs con focus su tool-calling, output specializzati e strutturati e fine-tuning (LoRA, post-training pipelines, AI document systems, OCR pipelines)
↳- Solida esperienza pratica con Agentic-RAG systems nella fase di progettazione e sperimentazione, nel trattamento di dati sintetici, nella generazione di dati di alta qualità provenienti da fonti non strutturate e non organizzate
↳- Consolidata esperienza nella produzione di ML infrastructure e tools (incluse low/no-code interfaces), con successivo monitoraggio e valutazione (LayoutLM, Llama, multi-modal models, Text-to-SQL e query systems, creazione di NL-SQL engines con capacità di visualizzazione)
↳- Active learning systems leader: implementazione di cicli attivi di modelli che apprendano direttamente dalle correzioni richieste dai clienti
↳- Solide basi ingegneristiche e conoscenza di: Python microservices, Kubernetes, Docker, GraphQL, PostgreSQL, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Azure/AWS, CI/CD pipelines, Kafka, ElasticSearch, REST APIs, Testing & Quality: PyTest, automated testing frameworks
↳- Leadership consolidata attraverso la gestione di un team di collaboratori, ingegneri ed esperti con la capacità di stabilire standard tecnici e di progettazione promuovendone la rapida crescita organizzativa interna nelle varie fasi di sperimentazione ed implementazione
