↳Plus de 3 ans d'expérience dans le développement de systèmes d'apprentissage automatique ou de vision par ordinateur en milieu académique, industriel ou robotique
↳Une expertise approfondie en segmentation sémantique moderne, particulièrement en imagerie 2D et/ou nuages de points 3D, incluant architectures de modèles, stratégies d'entraînement, préparation des données et évaluation
↳Une expérience avérée dans le développement de systèmes de vision par ordinateur de qualité production basés sur la segmentation sémantique, la segmentation d'instances ou la détection d'objets, de la donnée et l'entraînement à l'évaluation et au déploiement
↳Une forte maîtrise de Python et PyTorch, avec les compétences en ingénierie logicielle nécessaires pour transformer des idées de recherche en systèmes maintenables
↳Une bonne compréhension du cycle de vie complet du ML, incluant l'évaluation des performances des modèles dans de nouveaux environnements, la surveillance de la dégradation et des modes d'échec émergents, et l'identification des améliorations requérant de meilleures données, un réentraînement ou des modifications du modèle
↳Une expérience avec des ensembles de données réels, l'évaluation et l'analyse systématique des erreurs, avec une forte capacité à transformer les cas d'échec en améliorations concrètes des modèles
↳Un intérêt pour la vision par ordinateur 3D, la perception multimodale, la fusion de capteurs ou l'IA spatiale, et pour la combinaison d'observations issues de caméras, nuages de points et multiples points de vue
↳La capacité à naviguer aisément entre recherche, prototypage et production, et à transformer des idées prometteuses en capacités robotiques robustes
↳Une maîtrise de l'anglais ; le français est un plus
