The role
0301Collaborer avec les parties prenantes des départements Conformité, Trading, Opérations, Juridique, Ventes et Finance pour identifier, définir et prioriser des cas d-usage qui ont un impact réel.
02Concevoir des solutions de données en production : automatisations déterministes, agents IA, systèmes RAG sur documents internes, pipelines d-extraction structurée.
03Construire l-environnement 'laboratoire d-innovation' de l-entreprise où de nouveaux cas d-usage peuvent être prototypés et évalués.
04Maintenir des bibliothèques de prompts et de compétences comme des actifs réutilisables et versionnés, et non comme des scripts ponctuels.
05Maintenir l-inventaire global des systèmes et cas d-usage IA de l-entreprise, y compris ceux développés en dehors de D&A.
06Gérer l-aspect opérationnel du processus d-approbation IA de l-entreprise : documentation, classification des risques, fiches modèles, artefacts d-évaluation.
07Effectuer la revue technique des nouvelles initiatives IA proposées ailleurs dans l-entreprise ; conseiller sur la portée, les risques et les choix de conception.
08Contribuer aux pipelines ELT sur la stack Dagster + SQLMesh + dlt, principalement lorsque les cas d-usage IA & automatisation nécessitent de nouvelles sources ou transformations de données.
09Construire le substrat de données consommé par les charges de travail IA ; vues de fonctionnalités, index de documents et tables d-événements structurés.
10Maintenir l-infrastructure en tant que code dans Git avec des standards appropriés de revue et de déploiement.
