↳PhD oder gleichwertig in Computational Biology, Systems Biology, angewandter Mathematik, biochemischer Ingenieurwissenschaft oder einem verwandten Bereich
↳Starke Expertise in mathematischer und statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Systembiologie, mit Erfahrung in der Analyse hochdimensionaler, multimodaler oder multi-omics biologischer oder klinischer Daten
↳Nachgewiesene Erfahrung in der in silico metabolischen Modellierung, z.B. constraint-basierte oder genomweite metabolische Modellierung, Rekonstruktion metabolischer Netzwerke, kinetische oder metabolische Flussmodellierung oder datengestützte Simulation
↳Kenntnisse in R, Python oder MATLAB und Erfahrung in der Integration experimenteller Daten mit computergestützten Modellen;
↳Erfahrung in der Massenspektrometrie, räumlicher Omik, molekularer Bildgebung oder Gewebeabbildung ist ein starkes Asset
↳Enthusiastischer und kollaborativer Wissenschaftler mit starken analytischen und problemlösenden Fähigkeiten, der in der Lage ist, unabhängig und in multidisziplinären Teams zu arbeiten, sowie ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
