↳MSc ou diplôme équivalent en statistiques, biostatistiques, science des données, ingénierie biomédicale, informatique, épidémiologie, neurosciences ou discipline connexe.
↳Solide expérience en statistiques et/ou apprentissage automatique.
↳Expérience de travail avec des ensembles de données longitudinales et/ou cliniques.
↳Compétences en programmation en R et/ou Python.
↳Expérience en modélisation statistique, visualisation des données et recherche reproductible.
↳Familiarité avec des méthodes d'apprentissage automatique telles que les forêts aléatoires, le boosting par gradient, les réseaux neuronaux ou des approches connexes.
↳Une expérience antérieure de travail avec des données EMSCI ou d'autres grandes bases de données SCI est très souhaitable.
↳Connaissance des mesures de résultats cliniques et neurologiques spécifiques à la SCI.
↳Expérience de travail avec des ensembles de données cliniques multicentriques est un avantage.
↳Fluent in English and proficient in German, both written and spoken.
↳Excellentes compétences organisationnelles et de communication.
↳Capacité à travailler de manière autonome et fiable tout en collaborant efficacement dans un environnement de recherche multidisciplinaire et international.
↳Intérêt pour la recherche sur la SCI et l'application de la science des données à la recherche clinique.
