01Qualitätssicherung für High-Tech: Entwicklung und Implementierung automatisierter Teststrategien für ein komplexes Gesamtsystem in der molekularen Diagnostik.
02Aktive Anwendung von Behavior-Driven Development zur Übersetzung von Anforderungen in ausführbare Spezifikationen.
03Nutzung modernster KI-Agenten und automatisierter Generierungstools zur Gestaltung, Erstellung und Pflege skalierbarer Testfälle über Software, Hardware und Assay-Workflows.
04Bau und Wartung von Testframeworks mit Tools wie Selenium, Appium oder SpecFlow, ergänzt durch spezifische Bibliotheken zur Steuerung von Laborrobotern.
05Bewertung und Integration kommerzieller Roboterarme (z.B. Cobots) sowie Teilnahme an der Entwicklung interner Robotik-Tools zur Simulation von Benutzerinteraktionen am Gerät (z.B. Pipettieren, Laden von Kartuschen).
06Nutzung von ALM-Tools wie Codebeamer zur Verwaltung von Anforderungen und Testfällen und zur Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit.
07Verantwortung für automatisierte Qualitätssicherung innerhalb unserer GitHub-Repositories und Azure DevOps (ADO) Pipelines.
08Sicherstellung der Datenintegrität vom Barcode-Scan der Patientenprobe bis zur endgültigen Analyse des PCR-Ergebnisses.
09Unterstützung bei der Erstellung von Testplänen, Protokollen und Berichten gemäß ISO 13485 und anderen relevanten regulatorischen Standards für Medizinprodukte.
Requirements
↳Ausbildung: Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
↳Technische Expertise: Mind. 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer in Test (SET) oder Test Automation Engineer, idealerweise in komplexen mechatronischen, medizinischen Geräten oder Biotechnologiesystemen. Sie haben fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und beherrschen die Prinzipien des sauberen Codierens.
↳Automatisierungs- & BDD-Experte: Versiert im Einsatz moderner Testautomatisierungs-Frameworks, mit wünschenswertem Wissen über behavior driven development-Methoden.
↳AI-Tooling-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten, LLM-Agenten oder KI-nativen Testmanagement-Tools zur Automatisierung, Refaktorisierung und Pflege von Testressourcen.
↳ALM-Know-how: Erfahrung mit Application Lifecycle Management-Tools, idealerweise Codebeamer, ist ein großer Vorteil.
↳Analytisches Talent: Fähigkeit, sich in die Logik komplexer Diagnosesysteme einzuarbeiten.
