↳Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik, oder gleichwertige Berufserfahrung in der Versicherungswirtschaft
↳Mehrjährige Erfahrung im Nichtlebensversicherungsgeschäft, idealerweise in Portfolioanalyse oder Produktmanagement, sowie tiefes Verständnis der wichtigsten Werttreiber und Steuerungs-Kennzahlen (KPIs); ergänzende Erfahrung im Underwriting willkommen
↳Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, hohe Präsentationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu strukturieren und adressatengerecht für unterschiedliche Stakeholder aufzubereiten
↳Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, grossen Datenmengen und mindestens einer Programmiersprache (z.B. SQL oder Python), Erfahrung in der Aufbereitung von Daten für fundierte Business-Entscheidungen; aktuarielles Wissen von Vorteil
↳Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift