Scientific administrationEPICData extractionDocumentationLarge Language Models (LLM)Data AnalysisMachine learningInterdisciplinary teamworkBig Data TechnologiesPerformance optimizationTechnology infrastructureData Management
Sprachen
Englisch
Deutsch
Beschreibung
Das erwartet Sie
Als Mitarbeiter:in des DLF Forschungssupport beraten und begleiten Sie Forschende bei anspruchsvollen Forschungsprojekten mit Patientendaten.
Sie sind die zentrale Anlaufstelle für Fragen rund um Datenzugang, Dateninfrastruktur sowie die Koordination mit unterschiedlichen Fachstellen und Experten:innen.
Sie übernehmen Aufgaben der wissenschaftlichen Administration, insbesondere die Prüfung von Studienprotokollen sowie Governance- und Compliance-Prüfungen.
Sie beraten Forschende bei der Nutzung des Klinikinformationssystems EPIC für Forschung, Datenextraktion und Analytics.
Sie unterstützen Forschungsprojekte im Bereich KI, Big Data und datengetriebene Forschung und beraten zur geeigneten Daten- und Analyseinfrastruktur.
Sie analysieren die Anforderungen datenintensiver Forschungsprojekte und beraten Forschende zu geeigneten Daten-, Infrastruktur- und Serviceangeboten für Anwendungen im Bereich KI zum Beispiel Machine Learning und Large Language Models (LLMs).
Sie entwickeln und optimieren Prozesse und Services, um datenbasierte Forschung effizient, konform und zukunftsorientiert zu ermöglichen.
Sie leisten einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Data & Research Services und stärken die datengetriebene Forschung am Universitätsspital.
Aufgaben
Beraten und Begleiten von Forschenden bei anspruchsvollen Forschungsprojekten mit Patientendaten.
Zentrale Anlaufstelle für Fragen rund um Datenzugang, Dateninfrastruktur sowie Koordination mit unterschiedlichen Fachstellen und Experten:innen.
Übernehmen von Aufgaben der wissenschaftlichen Administration, insbesondere Prüfung von Studienprotokollen sowie Governance- und Compliance-Prüfungen.
Beraten von Forschenden bei der Nutzung des Klinikinformationssystems EPIC für Forschung, Datenextraktion und Analytics.
Unterstützen von Forschungsprojekten im Bereich KI, Big Data und datengetriebene Forschung und Beraten zur geeigneten Daten- und Analyseinfrastruktur.
Analysieren der Anforderungen datenintensiver Forschungsprojekte und Beraten zu geeigneten Daten-, Infrastruktur- und Serviceangeboten.
Entwickeln und Optimieren von Prozessen und Services, um datenbasierte Forschung effizient, konform und zukunftsorientiert zu ermöglichen.
Wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Data & Research Services leisten.
Anforderungen
Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem medizinischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Fachgebiet.
Berufserfahrung im Umfeld von Forschungs- oder Gesundheitsdaten.
Interesse an datengetriebener Forschung sowie an Themen wie Big Data, KI und modernen Datenplattformen.
Lösungs- und dienstleistungsorientierte Arbeitsweise.
Souveräne Kommunikation mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen in Deutsch und Englisch.
Strukturierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise sowie nachvollziehbare Dokumentation.
Überblick bei komplexen Fragestellungen behalten und interdisziplinär arbeiten.
Vorteile
Innovatives und engagiertes Team in einem dynamischen Umfeld der datengetriebenen Forschung.
Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit direktem Beitrag zu innovativen Forschungsprojekten.
Strukturierte Einarbeitung in ein vielseitiges und zukunftsorientiertes Aufgabengebiet.
Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Insel Gruppe.
Möglichkeit, die Zukunft der datengetriebenen Forschung aktiv mitzugestalten.
