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01Skills
02Apache SparkCI/CDLambdaSageMakerAthenaPythonScalaSQLInfrastructure as CodeDevOps for SAPAWS S3Collaboration with Data Engineers
Die Stelle
0301Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung einer AWS-basierten Datenplattform sowie moderner Datenpipelines
02Sicherstellung und Optimierung von Spark-ETL-Prozessen für eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung
03Konzeption, Implementierung und Pflege skalierbarer Datenprodukte innerhalb des AWS Big Data Stacks
04Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen sowie deren Umsetzung in Datenlösungen
05Enge Zusammenarbeit mit Data Ownern, Data Analysts und Business-Stakeholdern zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
06Unterstützung und Coaching von Data Engineers in den Bereichen Automatisierung, DevOps und Best Practices
07Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
08Optimierung bestehender AWS-Services hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten
09Unterstützung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf neue Technologien und Plattformen
10Zusammenarbeit mit Architekturteams zur Sicherstellung einer zukunftsfähigen Datenlandschaft
Anforderungen
↳Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
↳Fundierte Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python
↳Praxiserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenplattformen auf AWS
↳Kenntnisse von AWS Analytics Services wie Glue, Athena, Lambda, SageMaker oder AWS Batch
↳Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Scala und/oder Java von Vorteil
↳Know-how in CI/CD, DevOps-Methoden und Infrastructure as Code (Terraform)
↳Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und modernen Entwicklungsprozessen
↳Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
↳Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
↳Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vorteile
＋Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem technisch spannenden Umfeld
＋Zugang zu modernsten Technologien und Tools
＋Remote-Möglichkeit
Technologien
04AWSApache SparkSQLPythonGlueAthenaLambdaSageMakerAWS BatchScalaJavaTerraform
