Wir bauen AI-Funktionalität in marktführender Finanzsoftware – und suchen den technischen Kopf dahinter.

Künstliche Intelligenz ist für uns kein Add-on. Wir integrieren Agentic AI als festen Bestandteil unserer Produkte und entwickeln intelligente Funktionen, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten.
Für diesen Weg suchen wir dich als AI Lead Developer (w|m|d).
Du übernimmst die technische Verantwortung für AI-Entwicklungsvorhaben innerhalb unserer Produktlinie im Segment Asset Administration. Gemeinsam mit Product Management und dem Segment Head entwickelst du innovative AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Ideen leistungsfähige Software wird.

Dabei erwarten dich unter anderem folgende Aufgaben:

• Technische Verantwortung für Architektur und Lösungsdesign moderner AI-Komponenten (u. a. RAG, Agentic AI, Function Calling und LLM-Integrationen)
• Steuerung der technischen Umsetzung von AI-Features – mit Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und termingerechter Lieferung
• Schnittstelle zwischen Product Management, Professional Services und Entwicklung, um fachliche Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen
• Definition technischer Standards für AI-Komponenten – von der Evaluierung von LLM-Outputs bis zum produktiven Betrieb
• Weiterentwicklung unserer AI-Produkte, beginnend mit dem Companion for First und perspektivisch weiteren Lösungen unseres Produktportfolios

Du bringst fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit und möchtest moderne AI-Technologien in einer produktiven Enterprise-Umgebung gestalten.

• Du hast ein Hochschulstudium oder eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Angewandte Informatik oder ähnliches erfolgreich abgeschlossen
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit wachsender technischer Verantwortung
• Hands-on-Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen in produktiven oder produktionsnahen Umgebungen
• Erfahrung in der technischen Steuerung komplexer Entwicklungsprojekte
• Verständnis moderner AI-Architekturen wie RAG, Agentic AI, Function Calling oder LLM-Integration
• Fähigkeit, technische und fachliche Stakeholder erfolgreich zusammenzubringen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Erfahrung im Finanzumfeld, beispielsweise Asset Management, Fondsadministration, Versicherungen oder Banking
• Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie KAGB oder Solvency II
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Evaluierungsframeworks für LLMs oder sicherheitskritischen AI-Deployments

Wir freuen uns auf deine vollständige Bewerbung (Lebenslauf, letzten Arbeitszeugnisse, Diplom-/Ausbildungs-/Studienzeugnis) über unser Karriereportal.