Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%. Aufgaben Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz auf Google Cloud / Vertex AI Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungsanwendungen (z. B. Artikelempfehlungen, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction) Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. A. Redaktion) Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen "Neue Zürcher Zeitung" und "NZZ am Sonntag" gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.
