Gestalte mit uns einfache, kundenzentrierte Prozesse. Im Delivery Team Process Mining arbeiten wir mit den Prozessdaten der PostFinance – von Analyse über Aufbereitung bis zur Visualisierung.
Als Process Data Engineer schaffst du Transparenz in komplexen Kundenprozessen, beantwortest zentrale Business-Fragen und kommunizierst deine Erkenntnisse zielgruppengerecht.
Zusätzlich übernimmst du als Delivery Team Lead Verantwortung für die Weiterentwicklung des Teams – gemeinsam mit Product Owner und Architecture Owner.
Werde Teil eines innovativen Teams in einer führenden Schweizer Bank!
Darum startest du mit uns
**Zeit für Erholung**
6 Wochen Ferien und die Möglichkeit auf unbezahlten Urlaub.
**Flexible Arbeitsmodelle**
Teilzeit, Job- und Topsharing.
**Individuelle Entwicklung**
Vielfältige Aus- und Weiterbildungsangebote, temporäre Stellenwechsel und Stages.
**Moderne Arbeitswelten**
Moderne Arbeitsplätze, Co-Working in Bern und Zürich sowie Homeoffice in vielen Bereichen.
**Mutter- & Vaterschaftsurlaub**
18 Wochen voll bezahlter Mutterschafts- und 4 Wochen Vaterschaftsurlaub.
**Gesundheit im Fokus**
Präventive Angebote, ergonomische Arbeitsplätze und gezielte Unterstützung bei längeren Ausfällen.
**Mobilitätsangebote**
Gratis Halbtax oder vergünstigtes GA sowie attraktive Velo-, Carsharing- und E-Auto-Angebote.
**Gelebte Chancengerechtigkeit**
Unter anderem durch transparente Lohnangaben in unseren Stelleninseraten.
Das kannst du bewirken
- Du entwickelst in einem agilen Delivery Team neue Datenlösungen rund um Prozessdaten und bringst bestehende Lösungen gezielt weiter
- Du übersetzt dank deiner starken Abstraktions- und Kommunikationsfähigkeit komplexe Business-Fragen in wirkungsvolle Datenlösungen und vermittelst diese verständlich
- Du erweiterst kontinuierlich dein Know-how, vernetzt dich aktiv und teilst deine Erfahrungen im und über das Team hinaus
- Du stellst als Delivery Team Lead (ca. 40%) die Lieferfähigkeit des Teams sicher, förderst die agile Arbeitsweise und schaffst optimale Rahmenbedingungen für eine produktive Zusammenarbeit
Das bringst du mit
- Höhere Aus- oder Weiterbildung (FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse, im Data Engineering und in der Datenmodellierung - sowohl mit Data Lake Technologien (Kafka, Spark, Iceberg etc.) als auch mit relationalen Technologien (Oracle); idealerweise ergänzt mit Kenntnissen im Software Engineering (z. B. mit Java)
- Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (Scrum), idealerweise in einer Rolle als Delivery Team Lead oder Scrum Master
- Interesse an Prozessoptimierung sowie an der Visualisierung von Prozessen und Daten und Freude an der Arbeit mit fachlichen Fragestellungen (Requirements Engineering)
- Offene, kommunikative Persönlichkeit mit Verantwortungsbewusstsein und Teamgeist
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse
