As our new Software Engineer Embedded AI you will bridge the gap between cutting-edge AI and ultra-low-power embedded systems.
01Entwickeln Sie Firmware für eine tief eingebettete KI-Plattform, die unter strengen Latenz-, Speicher-, Rechen- und Energieanforderungen arbeitet
02Entwerfen, implementieren und warten Sie den eingebetteten KI-Software-Stack, einschließlich Optimierung für Leistung, Latenz und Energieeffizienz
03Zusammenarbeiten mit KI- und DSP-Experten zur Analyse und Bereitstellung von DNN-Algorithmen in Anwendungen für Hörgeräte
04Anpassen von KI-Algorithmen an die eingebettete Plattform und deren Einschränkungen (z. B. Quantisierung, Speicher, Rechenleistung und Energie)
05Implementieren von Prototypen, diese in produktionsreife Funktionen bringen und sie in Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams in unser System integrieren
06Sicherstellen einer hohen Softwarequalität durch Clean-Code-Praktiken, Code-Reviews, Tests, Dokumentation, Wartung und Ursachenanalyse
07Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsmethodologien, Werkzeuge, Designmuster und Best Practices für effiziente ML/DNN-Entwicklung und -Bereitstellung
Requirements
↳Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich
↳Starke praktische Erfahrung mit Embedded C++, Python und objektorientierter Programmierung
↳Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von neuronalen Netzwerken auf eingebetteten Systemen, einschließlich Vertrautheit mit Bereitstellungsframeworks wie TensorFlow Lite, ONNX, TVM oder ExecuTorch
↳Kenntnisse über eingebettete Compiler, Mikro-NPUs und systemweite Simulation
↳Erfahrung mit CUDA ist von Vorteil
↳Kenntnisse in Audio- oder digitalen Signalverarbeitung sind von Vorteil
↳Erfahrung in der Umsetzung von Funktionen in Produkte ist von Vorteil
↳Fließendes Englisch mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
＋Wir bieten eine breite Palette von Schulungsmöglichkeiten für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung
＋Es gibt außergewöhnliche Wachstumschancen mit individuellen Entwicklungsplänen
＋Wir möchten eine Umgebung schaffen, in der Sie eine erfolgreiche Karriere mit Ihren Verpflichtungen und Interessen außerhalb der Arbeit in Einklang bringen können, durch unser flexibles hybrides Arbeitsmodell
Tech stack
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TensorFlow LiteONNXTVMExecuTorchCUDA
Company
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Sonova AG
Healthcare
At Sonova R&D, we are not just developing hearing devices, we are shaping the future of hearing technology.
