↳Expérience confirmée, idéalement 5 à 8 ans, en Data Engineering, Data Platform, Analytics Engineering ou rôle similaire.
↳Très bonne maîtrise de SQL, Python et des concepts d’intégration, transformation, orchestration et optimisation de données.
↳Expérience avec des outils tels qu’Azure Data Factory, SQL Server/Azure SQL, Data Lake, Synapse, Microsoft Fabric, dbt, Snowflake, Databricks ou technologies équivalentes.
↳Solides bases en architecture data, modélisation, qualité des données, gouvernance, sécurité et performance.
↳Expérience en visualisation de données, idéalement avec Power BI.
↳Bonnes connaissances en data science ou machine learning.
↳Expérience ou fort intérêt pour les architectures LLM, RAG, embeddings, vector databases, prompt/context engineering.
↳Capacité à prototyper rapidement, tester des hypothèses, mesurer la qualité des résultats.
