Vos tâches : Vous façonnez l-avenir de la médecine assistée par IA - à l-interface de l-imagerie, du diagnostic et de la santé numérique. En tant que professeur(e), vous alliez recherche d-excellence et enseignement inspirant et créez un groupe de recherche au sein de l-Institut de technologie médicale et d-informatique médicale. Vos contributions scientifiques appliquées se situent dans le domaine * de la **modélisation in silico basée sur l-imagerie** et de la simulation des processus et événements médicaux lors du diagnostic et du traitement ou * du développement de **modèles d-anatomie, de physiologie ou de pathologie** basés sur des données d-imagerie pour des applications pratiques ou * concernant le contrôle et la commande vidéo-assistés de systèmes robotiques (IA incarnée) en médecine, chirurgie et soins * de l-aide à la décision clinique assistée par IA (Clinical Decision Support) et de l-intégration d-analyses basées sur l-imagerie dans les systèmes d-information cliniques et les parcours numériques des patients Avec enthousiasme, vous acquérez des projets de recherche, développez des idées innovantes et construisez des consortiums nationaux et internationaux. Vous êtes responsable de la conduite professionnelle de vos projets. Dans l-enseignement, vous enthousiasmez les étudiants de bachelor et master pour les technologies de l-information médicale et l-informatique médicale (par ex. techniques d-imagerie, traitement d-images, théorie des systèmes, application de modèles dynamiques en médecine, informatique médicale, aide à la décision clinique). En tant que personnalité engagée, vous développez de nouveaux formats d-enseignement et contribuez activement à l-évolution stratégique de la haute école.
Haute école des sciences de la vie FHNW, Institut de technologie médicale et d-informatique médicale
