↳Un diplôme universitaire (Bachelor, Master ou PhD) en mathématiques, statistiques, physique ou un autre domaine quantitatif comparable.
↳Solide connaissance de la modélisation mathématique, des statistiques et des méthodes numériques, avec la capacité de les appliquer à des problèmes d'ingénierie du monde réel.
↳Une bonne compréhension de l'interface entre le matériel et le logiciel : vous savez comment se comportent la mécanique, l'électronique et l'optique dans une machine réelle, et vous pouvez traduire ce comportement physique en modèles mathématiques et algorithmes.
↳Utilisation confiante et pratique de Python comme outil de travail scientifique (par exemple, NumPy, SciPy) pour l'analyse de données, la modélisation et la simulation.
↳Excellentes compétences en communication et véritable plaisir à travailler en étroite collaboration et de manière interdisciplinaire, avec un bon niveau d'anglais ou de français parlé et écrit.
↳Un style de travail indépendant, orienté recherche, curiosité intellectuelle et enthousiasme pour la recherche expérimentale et la résolution de problèmes quantitatifs.
