Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer 80-100% (w/m/d)

Role

Full-time

Mid

Data & Analytics

Logistics

Bern

80–100%

Requirements

5+ yrs exp

Bachelor's

EU/EFTA permit

Skills

SQLTalendMonitoringData warehouseData modelingData literacyBest PracticeMicrosoft SQL ServerData LakesData-Ingestion pipelinesS/4HANA ConversionData Stewardship

Languages

English

German

Description

Das kannst du bewegen

Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration
Mitgestaltung und technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Architektur
Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau
Aktive Mitarbeit bei der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases
Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering im Team
Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen

Responsibilities

Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration
Mitgestaltung und technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Architektur
Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau
Aktive Mitarbeit bei der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases
Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering im Team
Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen

Requirements

Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Lösungen, idealerweise on premise
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL
Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse
Solides Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie Data Governance und Data Quality Management
Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Matrixorganisationen sowie Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Delivery sowie ausgeprägte Eigeninitiative
Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein plus

Tech stack

MSSQLTalendSAP S/4HANA

Company

RUAG SA

Engineering

Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.