Job Description
We are seeking a highly skilled Data Scientist (m/f/d) with deep expertise in developing multi-omics data integration and machine learnings methods, to join our Digital & Data Science Group in Biologicals Research. Biologicals research discovers, characterizes, optimizes and produces novel biologicals. Biologicals are derived from nature. They can be naturally occurring microbes, extracts or molecules protecting plants from pests and diseases or improving plant and soil health. Within this role you will work on Syngenta ‘omics data to identify patterns in product performance and make predictions. You will be asked to develop methods to analyze and interpret the outcome of ‘omics experiments with your analytical skills as well as machine learning approaches. Your work will result in new tools to guide selection, optimization and development of novel Biologicals solutions.
01Entwickeln und Implementieren neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z.B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden) zur Stärkung der biologischen Interpretation und Hypothesenbildung
02Anwenden und Vorantreiben von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen
03Kuratiert, Qualitätskontrolle und integriert großangelegte Omics-Datensätze, um die Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und die analytische Bereitschaft sicherzustellen
04Bewerten und Entwickeln neuer Datenanalysetools, Validierung von Ergebnissen mit einem Versuch und iterativen Ansatz und effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
05Identifizieren von Datenbedarfen und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler, um die Menge zu gewährleisten und die Integrität der für Analysen verwendeten Daten zu überprüfen
06Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, Teilen von Erkenntnissen und Vorantreiben von Innovationen in digitaler und Datenwissenschaft einschließlich Technologieprognosen
07Zusammenarbeiten mit R&D IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung von prädiktiven Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind
08Unterstützen von Geschäftsbenutzern bei Change-Management-Initiativen zur effektiveren Verwaltung von Daten
Requirements
↳MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder verwandtem Bereich mit etwas Erfahrung in Naturwissenschaften (z.B. chemische Biologie, Mikrobiologie, Ökologie, Umweltwissenschaften)
↳3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Integrationsmethoden für komplexe biologische, biochemische, umwelt- oder landwirtschaftliche Datensätze
↳Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks, SQL
↳Erfahrung mit der Analyse von Proteomik- und Metabolomikdaten wäre von Vorteil
↳Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung
Benefits
＋Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt
＋Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen immer willkommen sind
＋Die Möglichkeit, mit und von hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu lernen und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
＋Lernkultur (Together we Grow) und ein breites Spektrum an Schulungsoptionen
＋Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsfonds, flexiblen Arbeitszeiten, attraktivem Bonussystem, vor Ort Arzt, Fitnessraum, Kantine und anderen Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen, Kinder- und Familienzulagen
Tech stack
04
PythonRUNIX/LinuxSQL
Company
05
SC
Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung
Agriculture
Company Description
At Syngenta Crop Protection, we're pioneering solutions that safeguard global food security while championing sustainable agriculture. As a world market leader headquartered in Switzerland, we empower farmers with innovative crop protection technologies that defend against nature's toughest challenges. We unite advanced science with digital solutions to develop intelligent crop protection that maximizes yields while minimizing environmental impact. Join our mission of revolutionizing plant protection from seed to harvest. Syngenta has been ranked as a top employer by Science Magazine, and it has been awarded with the "Friendly Work Space" label to all its Swiss sites.
