↳Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives, ou dans une discipline apparentée avec une forte composante quantitative (p. ex. santé publique, épidémiologie, démographie, statistique, science politique, sciences de l'éducation) ;
↳Excellente maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques ; une expérience avec les méthodes d'inférence causale (régression sur discontinuité, variables instrumentales, différences de différences) ;
↳Un intérêt ou une expertise dans le domaine des politiques éducatives ou de retraite constitue un atout particulier ;
↳Maîtrise d'un logiciel statistique (p. ex. Stata, R ou Python) ;
↳Une expérience de l'analyse de données d'enquêtes longitudinales (p. ex. SHARE, ELSA, HRS) est un atout ;
↳Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais ; connaissances de français, d'allemand ou d'italien un atout ;
↳Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions claires et pertinentes ;
↳Initiative, autonomie et rigueur scientifique ; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques ;
↳Sens de l'organisation, respect des délais et goût prononcé pour le travail collaboratif.
