↳Plusieurs années d-expérience dans le développement d-applications GenAI, idéalement en production pour des clients ou des produits propres
↳Un master en informatique, data science ou dans un domaine connexe
↳Expertise avérée dans l-implémentation et l-exploitation de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG)
↳Expérience avec les systèmes agents et workflows IA ainsi que le protocole Model Context (MCP)
↳Gestion rigoureuse de l-évaluation des solutions LLM, familiarité avec le développement piloté par l-évaluation (EDD) et les plateformes d-évaluation et d-observabilité IA (AEOPs)
↳Connaissance des bases de données vectorielles modernes, par ex. Qdrant, ainsi que des modèles d-embedding et de re-ranking
↳Compréhension des modèles de langage large à poids ouverts, y compris les modèles multimodaux
↳Expérience avec les environnements d-exécution LLM ainsi que les proxies ou passerelles LLM
↳Maîtrise de Python et des bonnes pratiques en ingénierie logicielle
↳Excellentes compétences en communication et plaisir à collaborer avec l-équipe et les clients
↳Maîtrise courante de l-allemand et de l-anglais à l-oral et à l-écrit
↳Atout : expérience cloud en Infrastructure as Code (IaC), idéalement Azure, ainsi qu-expérience en guardrailing des applications LLM
