Senior Data Engineer (w/m/d)

Role

Senior

Data & Analytics

Logistics

Emmen, Switzerland

Hybrid

80–100%

Closes in 30 days

Requirements

5+ yrs exp

Bachelor's

EU/EFTA permit

Skills

ELT processesGitHub ActionsData MeshPythonData modelingpandasMachine learningETLApache SparkAPIsCollaboration with Data EngineersEnterprise Architecture

Languages

German C1

English C1

Description

Das kannst du gestalten

Du definierst und kommunizierst die Datenarchitektur und treibst die strategische Weiterentwicklung der Datenlandschaft voran. Du konzipierst Datenmodelle, erstellst und beurteilst Lösungsoptionen selbstständig. Du entwickelst und betreibst funktionierende Data Products auf unserer zentralisierten Plattform. Du erstellst effiziente, getestete und skalierbare ETL-, ELT- Pipelines und sicherst robuste Datenverarbeitungsprozesse. Du setzt DevOps-Prozesse um und entwickelst sie weiter, inklusive Testing, Inbetriebnahme und Betrieb von Data Products sowie Datenqualitätschecks. Du pflegst das Data Mesh und arbeitest mit strukturierten, unstrukturierten und Massendaten. Du schaffst Wert aus unseren Daten.

Responsibilities

Define and communicate the data architecture
Drive the strategic development of the data landscape
Design data models and evaluate solution options independently
Develop and operate functioning data products on our centralized platform
Create efficient, tested, and scalable ETL, ELT pipelines
Ensure robust data processing processes
Implement and further develop DevOps processes
Maintain the Data Mesh and work with structured, unstructured, and mass data

Requirements

FH degree in Computer Science, Business Informatics, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, or Statistics (Bachelor or Master)
At least 5 years of experience in Data Engineering
Knowledge in Databricks, Python (including PySpark and Pandas), Azure Databricks and other Azure services
Experience in resource management with GitHub Actions, Databricks Asset Bundles, Azure Portal, CLI
Proficiency in ETL and ELT processes and experience in data modeling and architecture
Ideally knowledge in Big Data infrastructures, API Development, Machine Learning, IoT, and Data Mesh
Strong communication skills and fluent in German and English

Tech stack

DatabricksPythonAzure DatabricksAzure FunctionsAPI ManagementKey VaultStorage Accounts

Benefits

Attractive remuneration and extensive social benefits
Flexible working hours and part-time models
Support for personal and professional growth
Attractive extras like discounted mobile subscriptions and support for childcare

Company

CKW (Centralschweizerische Kraftwerke AG)

Energy

Bei CKW setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein. Als Arbeitgeberin, der Chancengleichheit wichtig ist, begrüssen wir Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozialem, kulturellem und religiösem Hintergrund. Wir engagieren uns für einen respektvollen und inklusiven Bewerbungsprozess und Arbeitsplatz für alle.