Bei Abraxas wollen wir KI in ServiceNow konsequent verankern und unsere Plattform als zentralen Hebel für Innovation, Automatisierung und Effizienz weiterentwickeln.

Du gestaltest die nächste Generation unserer ServiceNow-Plattform – mit generativer KI, intelligenten Anwendungen, autonomen Agenten und Automation, die Mitarbeitende und Kunden spürbar entlasten. Dazu identifizierst du relevante KI Use Cases, entwickelst Prototypen und überführst sie gemeinsam mit dem Team in skalierbare, datengetriebene Lösungen für unsere Kunden und internen Prozesse.

Für St. Gallen oder Zürich-Flughafen suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die ServiceNow, KI und Automation aktiv zusammenbringt und unsere Plattform auf das nächste Level hebt.

• KI Use Cases innerhalb der ServiceNow-Plattform identifizieren, bewerten und priorisieren
• KI-gestützte Lösungen konzipieren, umsetzen und weiterentwickeln, zum Beispiel Virtual Agent, Predictive/Task Intelligence und GenAI Features (NOW Assist)
• Anforderungen aus Fachbereichen und von Kunden aufnehmen und in wirksame, praxistaugliche Lösungen übersetzen
• Die ServiceNow-Architektur mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und AI weiterentwickeln
• Best Practices, Standards und Leitplanken für den Einsatz von KI in ServiceNow aufbauen

• Strukturierte, qualitativ hochwertige Daten als Basis von KI fördern

• PoCs und Pilotprojekte durchführen und erfolgreiche Ansätze schrittweise in den Betrieb überführen
• Wissen ins Team transferieren und unsere KI-Strategie im ServiceNow-Umfeld aktiv mitprägen

• Nachweisbare Praxiserfahrung mit KI-Funktionalitäten in ServiceNow, etwa Predictive/Task Intelligence (Machine Learning) oder NOW Assist (GenAI)
• Mehrjährige Erfahrung als ServiceNow Engineer, Developer oder Consultant sowie entsprechende Zertifizierung
• Fundierte Kenntnisse zentraler ServiceNow-Module, zum Beispiel ITSM, CSM oder ITOM
• Erfahrung in der Prozessautomatisierung mit Workflows, Flow Designer und IntegrationHub
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, Potenziale für Effizienzsteigerung durch KI und Automatisierung zu erkennen
• Freude an Innovation, Experimentieren und iterativem Vorgehen mit konkretem Umsetzungsfokus
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Macher-Mentalität – du bewegst dich sicher zwischen Business und IT
• Deutsch auf Muttersprachniveau und verhandlungssicheres Englisch