↳Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines mit Scala (2.12) und Apache Spark (3.x) zeichnet dich aus; dabei kennst du Best Practices für performante, testbare und wartbare Anwendungen mit Scalatest, Scalafmt und ScalaFix.
↳Fundierte Kenntnisse in SQL und Apache Iceberg ermöglichen dir den sicheren Umgang mit ACID-Transaktionen, Table Formats sowie Schema Evolution in modernen Data-Lakehouse-Architekturen.
↳Im AWS-Umfeld verfügst du über praktische Erfahrung mit mindestens drei relevanten Data Services wie AWS Glue, Amazon EMR Serverless, Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3 oder AWS Lake Formation.
↳Cloud-Infrastrukturen beschreibst und verwaltest du mit Terraform (ab Version 1.2) und bringst ein gutes Verständnis des gesamten Infrastructure-as-Code-Lebenszyklus mit.
↳Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit Apache Kafka, OpenLineage, AWS Lake Formation oder modernen Monitoring- und Reporting-Lösungen wie Grafana, Amazon QuickSight oder Power BI sammeln.
↳Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, eine selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, runden dein Profil ab.
↳Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch oder Französisch; Englisch setzt du im technischen Umfeld sicher ein.
