Aufgaben Fördern von Innovationen durch die Evaluierung und Prototypisierung neuer Machine-Learning- und MLOps-Technologien mittels praxisnaher Proof-of-Concepts Vorantreiben der Integration und Operationalisierung eines hochmodernen ML-basierten Wettervorhersagesystems bei MeteoSchweiz sowie im Rahmen des Digital Europe Programme (DEP); dabei werden Anemoi-basierte Modelle produktionsreif gemacht und auf führenden EuroHPC-Supercomputing-Zentren gebenchmarked Gemeinsames Entwickeln neuer Wettervorhersageansätze mit Data Scientists und Meteorologinnen/Meteorologen von MeteoSchweiz sowie Partnerinstitutionen in ganz Europa Aufbauen und weiterentwickeln von ML-Tools, Services sowie Workflows, die zuverlässige, produktionsreife Wettervorhersagesysteme in Cloud- und High-Performance-Computing-Umgebungen wie dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) unterstützen
Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.
