Aufgaben Stimuler l'innovation en évaluant et en réalisant des prototypes de nouvelles technologies de Machine Learning et de MLOps axé sur la pratique de concepts (Proofs of Concept, PoC) concrets Piloter l'intégration et la mise en appliquation d'un système de prévision météorologique de pointe basé sur le Machine Learning au sein de MétéoSuisse et du programme Digital Europe Programme (DEP) – Destination Earth. Préparer les modèles basés sur Anemoi prêt pour la production et en les évaluant sur les principaux centres de calcul intensif EuroHPC Co-développer de nouvelles approches de prévision en collaboration avec les Data Scientists et les météorologues de MétéoSuisse ainsi que des institutions partenaires à travers l'Europe Concevoir et faire évoluer les outils, services et workflows de Machine Learning qui soutiennent des systèmes de prévision fiables et prêts pour la production sur Cloud- und High-Performance-Computing, tels que Swiss National Supercomputing Centre (CSCS)
L'Office fédéral de météorologie et de climatologie (MétéoSuisse) est le service de météorologie nationale suisse. Nous relevons des données météorologiques et climatiques et effectuons des prévisions pour notre pays. Nous contribuons durablement au bien-être de la population et fournissons des prestations utiles à l'économie, la science et l'environnement. Les offices du Département fédéral de l'intérieur (DFI) s'engagent pour garantir de bonnes conditions de travail et s'investissent pour la santé de leurs collaborateurs. Ils ont reçu le label Friendly Work Space.
