Aufgaben Promuovere l'innovazione valutando e sviluppando prototipi di nuove tecnologie di Machine Learning e MLOps attraverso proof of concept pratici Guidare l'integrazione e la messa in esercizio di un sistema all'avanguardia di previsione meteorologica basato sul Machine Learning presso MeteoSvizzera e nell'ambito del Digital Europe Programme (DEP) – Destination Earth. Preparare i modelli basati su Anemoi per la produzione ed eseguirne il benchmarking sui principali centri di supercalcolo EuroHPC Co-sviluppare nuovi approcci per la previsione in collaborazione con i Data Scientist, con i meteorologi di MeteoSvizzera e con le istituzioni partner in tutta Europa Progettare e sviluppare strumenti, servizi e workflow di Machine Learning a supporto di sistemi di previsione affidabili e pronti per la produzione in ambienti cloud e di calcolo ad alte prestazioni (HPC), come lo Swiss National Supercomputing Centre (CSCS)
L'Ufficio federale di meteorologia e climatologia (MeteoSvizzera) è il servizio meteorologico nazionale svizzero. Noi misuriamo e prevediamo grandezze meteorologiche e climatologiche in Svizzera, offrendo in tal modo un contributo sostenibile al benessere della popolazione e agli interessi dell'economia, della scienza e dell'ambiente. Gli uffici federali del Dipartimento federale dell'interno (DFI) s'impegnano a garantire buone condizioni di lavoro e a tutelare la salute dei loro dipendenti e sono stati insigniti del marchio Friendly Work Space.
